Ebook Herunterladen
Verstehen Sie, was die Vorteile des Lesens sind? Vor der Diskussion über , werden wir Sie zuerst fragen. Genau das, was erhalten Sie nach dem Lesen? Genau das, was bekommt man nach einer Veröffentlichung Check-out abgeschlossen? Genau das, was ist Ihr Gefühl? Nun, eine Menge von Bedenken wir Ihnen äußern werden, die bemerkenswerten Buchliebhaber, und auch die Zuschauer. Wir erwarten, dass Sie bemerkenswert zu sein, da in dieser modernen Zeit, viele Menschen wählen, um mit anderen zu Analyse zu unterhalten. Aus diesem Grund sind die Gründe dafür, wie Führer sollten kultiviert werden, wichtig sein.
Ebook Herunterladen
Wir gehen davon aus, dass Sie interessiert sein jetzt zu überprüfen. Dies ist eine brandneue kommende Veröffentlichung von einem wirklich berühmten Autor in dieser Welt. Keine herausfordernde Regel keine schwierigen Worte und keine komplizierten Quellen. Diese Veröffentlichung wird für Sie appertain ausreichend. Das Lesematerial neigt dazu, eine Tag-zu-Tag-Analyse Version. So können Sie es auf Ihren Anforderungen basieren lesen. Lese in ganz fertig könnten Sie das große Ergebnis. Als das, was andere Leute tun, eine Menge, die überprüft, ein Buch von Finish aus vollständig den Vorteil erlangen könnte.
Sicherlich konsequent Individuen Gewohnheit der Überprüfung führt nicht vollständig zufrieden zu lesen , eine E-Book, zehn Buch, hunderte Publikationen und auch vieles mehr. Eines , das sie wirklich das Gefühl , zufrieden ist Abschluss dieses Buch zu lesen und auch den Erhalt der Nachricht der Publikationen, dann Lokalisieren der anderen folgende Buch zu überprüfen machen. Es geht immer mehr. In dem Moment , zu beenden ein E-Book Check - out wird in Abhängigkeit von Holm Zeit immer verschieden sein zu investieren; Ein Beispiel ist die
Nun, genau wie erkennen Sie, wo diese E-Buch bekommen Kümmern Sie sich nicht, jetzt können Sie nicht auf den Buchladen gehen unter der strahlenden Sonne oder Abend das Buch zu suchen Wir hier immer unterstützen Sie Hunderte Art von Buch finden. Unter ihnen ist diese Publikation qualifiziert Sie auf den Link Web-Seite in dieser Sammlung angeboten gehen kann und dann zum Herunterladen gehen. Es wird nicht mehr mal nehmen. Nur Link zu Ihrer Netto-Zugänglichkeit und auch können Sie Guide Online-Zugriff. Natürlich nach dem Herunterladen und Installieren von , könnten Sie nicht veröffentlichen.
Sie konnten die weiche Datei dieses Buchs speichern Es ist auf Ihrer zusätzliche Zeit und Aufgaben abhängen wird diese E-Book Soft - Datei zu öffnen und zu überprüfen. So können Sie nicht erschrecken , diese Veröffentlichung zu bringen alle über euch gehen. Lediglich um diese sot Daten auf Ihrem Küchengerät oder Computer - Diskette zu ermöglichen , Sie jedes Mal überprüfen und fast überall Sie haben Zeit.
Produktinformation
Format: Kindle Ausgabe
Dateigröße: 17764 KB
Seitenzahl der Print-Ausgabe: 336 Seiten
Verlag: dpunkt.verlag (2. Mai 2019)
Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.
Sprache: Deutsch
ASIN: B07RCFB2W9
Text-to-Speech (Vorlesemodus):
Aktiviert
P.when("jQuery", "a-popover", "ready").execute(function ($, popover) {
var $ttsPopover = $('#ttsPop');
popover.create($ttsPopover, {
"closeButton": "false",
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"popoverLabel": "Text-zu-Sprache Popover",
"closeButtonLabel": "Text-zu-Sprache Popover schließen",
"content": '
});
});
X-Ray:
Nicht aktiviert
P.when("jQuery", "a-popover", "ready").execute(function ($, popover) {
var $xrayPopover = $('#xrayPop_51FFE286A87011E99B54EFCFB140D87B');
popover.create($xrayPopover, {
"closeButton": "false",
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"popoverLabel": "X-Ray Popover ",
"closeButtonLabel": "X-Ray Popover schließen",
"content": '
});
});
Word Wise: Nicht aktiviert
Verbesserter Schriftsatz:
Aktiviert
P.when("jQuery", "a-popover", "ready").execute(function ($, popover) {
var $typesettingPopover = $('#typesettingPopover');
popover.create($typesettingPopover, {
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"content": '
"popoverLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz",
"closeButtonLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz schließen"
});
});
Durchschnittliche Kundenbewertung:
5.0 von 5 Sternen
2 Kundenrezensionen
Amazon Bestseller-Rang:
#368.976 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)
Ich denke, dass man dieses Buch mit dem amerikanischen Bestseller, „Data Science for Business“, vergleichen kann.Als „neutraler“ Schweizer lebend in Deutschland, nehme ich mir die Freiheit und spiele Schiedsrichter :-)USA:Das amerikanische Buch liest sich meiner Meinung nach viel flüssiger. Fast atypisch, wird auf großen Hype verzichtet. Warum fast eine ganze Seite benötigt wird, um die Euklidische Distanz zu erklären, werde ich wohl nie verstehen (angeben?).Deutschland:Viel „nüchterner“ geschrieben, dafür mit tiefem Verständnis der teilweise komplexen Zusammenhänge. Dazu super Einsichten aus der Praxis, speziell zur Geschichte, BI (Business Intelligence) und Scrum.Ein paar Stichpunkte:Kapital 1 – 4(+) Genial: von Data Mining zu BI zu Data Science.(-) Seite 20: „Auf dem Gebiet der Data Science ist domänspezifische Expertise unabdingbar.“Hmmmm, gefährlich. Die Amis nennen das „all data is the same.“ Anders gesagt, wenn ich einen Algorithmus trainiere, ist es mir egal, ob ich das Absprungs Risiko eines Kunden oder das Brustkrebsrisiko ermittle.(-) Seite 33: „Über die Zuverlässigkeit und Treffsicherheit des Algorithmus bestimmt die Qualität der ihm zugeführten Daten.“Das stimmt so nicht ganz. Auch wenn die Datenqualität perfekt ist, kann die Treffsicherheit lausig sein, wenn der Algorithmus kein Muster erkennen kann (z.B. wenn die Kunden zufällig abspringen). Das habe ich aus schmerzhafter Erfahrung gelernt.Kapitel 7 + 8(+) Genial: BI Landschaft, Self-Service BI und ETL.Kapitel 11: Customer Churn mit Keras/TensorFlow und H2O(+) Die Kosten-Nutzen-Kalkulation für Churn ist genial.(-) Ob man ROC bei einem unbalanced Dataset nutzen sollte, ist fraglich (siehe Kaggle).(-) Bei tabellarischen Daten ist Keras/TensorFlow wirklich keine gute Wahl. Overfitting ist unglaublich schwer einzudämmen. Die Erfahrung auf Kaggle zeigt, dass traditionelle Algorithmen (z.B. XGBoost) einem Deep Learning Ansatz in diesem Fall (fast) immer überlegen ist.(-) „Vorbereitung der Daten“ fällt etwas dürftig aus. Richtig ist, dass das Markieren von NAN’s in einer neuen Spalte ein guter Kaggle Trick ist (deckt MCAR, MAR und MNAR ab). Fehlende Wert (Imputation) sollte dann aber mit dem Mittel (falls Normalverteilung) oder Median (falls keine Normalverteilung) ersetzt werden.Kapitel 15: Scrum in Data-Science Projekten(+) Geniales Kapitel von A – Z.Konklusion:Sehr gute Lektüre, speziell für Praktiker in Data Science.
➤ Warum gekauft?weil ich vor Jahren Wirtschaftsinformatik studiert habe und den Schwerpunkt Information Retrieval hatte, seit Jahren mit Data Warehouses und mit BI zu tun habe. Einer meiner ehemaligen Azubis macht seinen Master in Data Science in Salzburg und nun dachte ich mir, schauen wir mal, was für aktuelle Literatur es zum Thema gibt.➤ BewertungPositiv✔ hat mich wirklich fachlich weiter gebracht.✔ die Aussagen sind sehr präzise formuliert und geht sehr in die Tiefe✔ das Buch bleibt sehr sachlich✔ der Hype um Data-Science wird kritisch betrachtet (vieles ist gar nicht so neu ... nur weiß das nicht jeder)✔ da wir in der Firma das Scrum Framework für unsere Projekte nutzen ist das Thema Scrum + Data Science für mich superNegativ✘ an manchen stellen doch ein wenig schwierig zu lesen und man muss ich wirklich sehr konzentrieren und manche Sätze mehrfach lesen. das ist ein Fachbuch, wie ich es von früher aus der Uni kenne➤ FazitDas Buch ist ein "echtes" Fachbuch, es hat mich tatsächlich weiter gebracht. Es hat mich darin bestätigt, dass viel, von dem was man heutzutage hört oder liest zum Thema AI/KI, Data Science, Deep Learning usw. doch noch in den Kinderschuhen steckt und viele, die von den Themen reden gar nicht wissen, worüber sie reden. Die Autoren gehen mit dem Thema eher kritisch, zeigen auf, dass das alles noch in den Kinderschuhen steckt aber auf jeden Fall ein spannendes und zukunftsweisendes Thema ist.Inhaltlich fand ich die Kapitel zur Hinführung von den Neunzigern (BI, Data Warehouse usw. ) in die Jetzt-Zeit sehr gelungen. Ebenso finde ich die Abschnitte mit den praktischen Beispielen sehr nützlich.Dies ist ein Buch, mit dem man im Arbeitsalltag wirklich etwas anfangen kann, es hat mich auf jeden Fall weiter gebracht. Jetzt gilt es das Gelernte auch in die Praxis zu transferieren, das wird spannend ....
PDF
EPub
Doc
iBooks
rtf
Mobipocket
Kindle